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大疆机场 3 配备专有 Matrice 4D / Matrice 4TD 高性能无人机,赋能全天候、全场景无人值守作业,并首次支持车载移动部署,从容驾驭各种作业环境。无人机所搭载相机与 Matrice 4 系列一脉相承,且飞行及防护性能更佳,还可搭配 DJI RC Plus 2 行业版遥控器单独使用。结合全新智能功能,进一步节省作业时间和人力成本。
更小身形,更胜重任。高性能小型无人值守平台大疆机场 2 配备专有 Matrice 3D / 3TD 无人机,不仅轻量化、易部署,且具备更强大的作业能力和云端智能功能,大幅降低无人值守作业门槛,作业效率和质量更上新高度。
轻巧随行,智能高效,大疆行业全新小型智能多光旗舰无人机 DJI Matrice 4 系列正式登场。它包含 Matrice 4T 和 Matrice 4E 两款机型,支持智能检测、激光标注测量等多项智能功能。且开放机身算力,感知性能大幅跃升,飞行系统更安全更可靠,配件亦全面升级。Matrice 4T 可覆盖电力巡检、应急抢险、公共安全、水利林业监测等众多应用场景,Matrice 4E 更能覆盖高精度专业测绘、精细化表面巡检等场景。智能化空中作业新篇章,从此开启。
旗舰新升级,行业新高度。全新图传系统和操控体验,更高效的电池系统,更全面的安全保障,以及强大的负载和拓展能力,让新一代飞行平台 Matrice 350 RTK 满载实力,为空中作业注入革新力量。
经纬 M300 RTK 拥有 55 分钟长续航、强大的机器智能及六向定位避障等诸多强项,打造行业级无人机全新标杆。
重新定义小型行业无人机。小巧便携,性能强大。Mavic 3E 配备机械快门广角相机、56 倍变焦相机及 RTK 模块,支持高精度高效测绘及巡检作业。更有热成像版本 Mavic 3T ,适用消防、搜救、巡检、夜间作业等场景。
经纬 M30 系列无人机,集成多个高性能传感器,轻巧便携,配备行业遥控器及全新升级的Pilot 2 软件,操控体验显著提升;还可搭配大疆机场使用,实现云端协作及无人值守作业。
全天候多光旗舰负载禅思 H30 系列,集成广角相机、变焦相机、热成像相机、激光测距仪和近红外补光五大模组,并应用前沿智能算法,全面提升感知与成像能力,突破昼夜视觉局限,轻松胜任公共安全、能源巡检、水利林业等领域的作业任务。
机载高精度测绘激光雷达禅思 L2 集成框幅式激光雷达、高精度自研位姿系统和 4/3 CMOS 可见光测绘相机,赋予 DJI 飞行平台更精准、高效、可靠的三维数据采集能力,配合大疆智图,即可构建三维数据获取和高精度后处理一体化解决方案。
集混合变焦热成像相机、星光级广角相机、星光级变焦相机和激光测距仪于一身,搭配经纬 M300 RTK 使用,为全天候作业带来革新体验。
DJI P1 集成全画幅图像传感器与三轴云台,支持多款定焦镜头,成就高性能、多用途航测负载。搭配经纬 M300 RTK 和大疆智图软件,带来高精度、高效率、一体化的航测解决方案,树立航测领域新标杆。
非农化非粮化监管、耕地卫片核查、测绘成果调查、实景影像更新、作物长势监管
绿色矿山监管、 矿山越界开采、施工安全管理、堆料体积测量、边坡巡检、非法盗采
海域岸线巡查监管、海洋灾害监测预警、海洋生态监测预警、海域海岛监管、智慧采砂监管、灾情速报
无人机违法施工目标识别算法利用无人机进行飞行,通过摄像头获取施工区域的图像数据。借助计算机视觉技术对图像进行分析,识别目标物体并与相关法规和规划文件进行比较,以确定是否存在违法行为,如非法建筑、违规堆砖等。定位具体位置后,生成警告信息以供相关部门处理。
水政执法、防汛抗旱、水土保持、水库巡检、水利工程建设、数字孪生底板
无人机火点识别算法专注于从无人机摄像头数据中检测火焰和浓烟。该算法结合先进的图像处理技术和深度学习模型,能够在复杂环境下快速、准确地识别目标,以支持灾难应急、工业安全监测等场景。
森林防火、森林执法、乱砍乱伐、森林资源调查
无人机林地破坏识别算法旨在通过图像分析技术,利用无人机获取的地面图像数据,自动识别裸土区域,以监测森林破坏情况。无人机林地破坏识别算法结合计算机视觉和深度学习方法,提供实时或批量处理能力。
通道巡检、精细化巡检、红外巡检、数字化应用、配网应用、变电站应用
无人机渔排识别算法是一种利用无人机技术,对海边或沿岸的养殖场(即“渔排”)进行自动识别和监控。
洪涝灾害、地震与地质灾害救援、森林火灾救援、山岳搜救、安全生产部门监管、安全生产事故处置
无人机图片偏移校正与变化检测算法旨在对无人机拍摄的图像进行偏移校正(即消除因飞行路径或传感器位置变化导致的地面坐标偏移问题)以及环境变化检测。该算法通过分析图像中的物体分布和特征,识别出无人机图像中存在的几何偏移,并进一步监测目标区域(如水体、地面、低矮植被等)的动态变化。
低空遥感变化检测算法是一种利用无人机等低空传感器获取图像数据,并通过语义切割识别区域土地类型。该算法结合形态学分析、纹理学特征提取和分类学习技术,能够有效评估大范围环境中空间结构的动态变化。
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